Glossarbegriff

Was ist Sprachanalyse?

Sprachanalyse ist die automatische Auswertung von Gesprächen (Anrufe und Textkommunikation) zur Gewinnung von Metriken, Themen, Tonalität und weiteren Daten aus Inhalt und Verlauf des Dialogs. Sie macht aus Aufnahmen strukturierte Daten, auf denen sich Dashboards und Entscheidungen aufbauen lassen.

Klassisch hört eine Führungskraft eine Stichprobe von 2–3 % der Anrufe ab und zieht Schlüsse nach Gefühl. Sprachanalyse hebt diese Grenze auf: Jedes Gespräch wird erkannt, ausgewertet und in einen Satz von Metriken überführt — automatisch und über 100 % des Volumens.

Aus einem einzigen Anruf werden Dutzende Merkmale extrahiert: Dauer und Anteil der Stille, Sprechtempo und Füllwörter, Sentiment und dessen Verlauf, Themen und Schlüsselwörter, Action Items, Skript-Einhaltung, Erkennung personenbezogener Daten. Das deckt sowohl „was gesagt wurde“ (Inhalt) als auch „wie es gesagt wurde“ (Prosodie, Gesprächsdynamik) ab.

Auf dieser Datenbasis entstehen Dashboards und Trends, funktioniert die semantische Suche „nach Bedeutung statt nach Wörtern“, und lassen sich Automatisierungen und Alerts konfigurieren. Sprachanalyse ist der Kern, um den sich Qualitätskontrolle, Coaching der Mitarbeiter und Datenaufbereitung für KI gruppieren.

Der entscheidende Unterschied zur reinen Transkription: Transkription liefert Text, Sprachanalyse liefert Verständnis. Der Text ist hier nur eine Zwischenschicht, auf der Metriken berechnet und strukturierte Daten extrahiert werden.

So funktioniert es in der Plattform

In der Plattform ist Sprachanalyse der Kern: Für jede Aufnahme wird ein Satz Systemmetriken berechnet (Gesprächsdynamik, Prosodie, Sentiment, Compliance, Inhalt), plus eigene KI-Metriken nach Ihren Regeln. Alles wird in den Analysespeicher synchronisiert, auf dem Dashboards, semantische Suche und Automatisierungen aufsetzen.

Verwandte Begriffe

Gesprächstranskription Gesprächstranskription ist die automatische Umwandlung einer Gesprächsaufnahme in Text mit Zeitstempeln je Redebeitrag. Sie beantwortet die Frage „was wurde gesagt“ und bildet die Grundschicht, auf der jede weitere Gesprächsanalyse aufbaut. Diarisierung Diarisierung ist die automatische Aufteilung einer Gesprächsaufnahme nach Sprechern: wer wann gesprochen hat. Sie beantwortet die Frage „wer hat gesprochen“, während die Spracherkennung die Frage „was wurde gesagt“ beantwortet. Sentiment-Analyse Sentiment-Analyse ist die automatische Bestimmung der emotionalen Färbung eines Gesprächs: positiv, negativ oder neutral. Sie zeigt, wie die Beteiligten zum Gesprächsgegenstand stehen und wie sich ihre Stimmung im Verlauf des Dialogs verändert. Semantische Suche Semantische Suche ist die Suche nach Bedeutung statt nach exakter Wortübereinstimmung: Sie findet Aufnahmen, die inhaltlich zur Anfrage passen, auch wenn andere Formulierungen verwendet wurden. Sie beantwortet die Frage „worum ging es in dem Gespräch“, während die klassische Suche nach wörtlichen Treffern von Phrasen sucht.

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