Säule – Versteht
Textanalyse
Die Textanalyse verwandelt Ihre Chats, E-Mails, Tickets und Dokumente in strukturierte Daten. Die Plattform extrahiert die benötigten Felder selbstständig per LLM-Regeln, klassifiziert und verschlagwortet Anfragen nach Bedeutung, berechnet Metriken und fügt alles in einen einheitlichen Analyse-Kreislauf ein. Korrespondenz können Sie an eine dedizierte Adresse weiterleiten oder als Dateien hochladen – am Ende erhalten Sie keine verstreuten Nachrichten, sondern Analytics, auf deren Basis Sie entscheiden können.
- Mitarbeiter 0:02
Klinik „Meridian“, guten Tag. Wie kann ich helfen?
- Kunde 0:06
Guten Tag, ich möchte diese Woche einen Termin beim Hausarzt vereinbaren.
- Mitarbeiter 0:11
Gerne. Donnerstag um 15:30 Uhr wäre frei — passt Ihnen das?
- Kunde 0:17
Ja, Donnerstag passt. Bitte tragen Sie mich ein.
- Mitarbeiter 0:21
Erledigt. Sie erhalten eine SMS-Bestätigung. Einen schönen Tag noch!
Wichtige Fakten
- Was analysiert wird
- Chats, E-Mails, Tickets und Dokumente – die gesamte Textkorrespondenz in einem Kreislauf.
- Datenextraktion
- LLM-Regeln holen strukturierte Felder aus dem Text: Beträge, Fristen, Steuernummern, Kontakte, Status – was immer Sie brauchen.
- Klassifizierung und Tags
- Anfragen werden in Kategorien eingeordnet und nach Bedeutung mit Tags versehen – nicht nach Wortübereinstimmung.
- So laden Sie hoch
- Leiten Sie E-Mails an eine dedizierte Adresse weiter oder laden Sie Dateien direkt hoch – für den Start sind keine Integrationen nötig.
- Metriken
- Jede Anfrage wird mit Metriken versehen und mit der Analytics synchronisiert – Dashboards und Suche über das gesamte Archiv.
Die gesamte Korrespondenz in einem Kreislauf
Verstreute Kanäle laufen an einem Ort zusammen, wo dieselben Analysewerkzeuge auf jeden Text angewendet werden.
- Chats, E-Mails, Tickets und Dokumente werden nach denselben Regeln verarbeitet – ohne manuelle Sortierung.
- Leiten Sie E-Mails an eine dedizierte Adresse weiter – sie gelangen automatisch in den Kreislauf.
- Laden Sie Dateien direkt hoch: Für das erste Ergebnis muss nichts integriert werden.
Extraktion strukturierter Daten
Aus freiem Text holt die Plattform genau die Felder, die für Sie relevant sind – die Regel schreibt die KI, ausgeführt wird sie deterministisch.
- LLM-Regeln extrahieren Beträge, Fristen, Nummern, Kontakte und Status direkt aus der Korrespondenz.
- Extrahierte Werte landen in den Feldern der Anfrage – filterbar, auswertbar und exportierbar.
- Die Regel wird wiederverwendet: einmal eingerichtet, arbeitet sie über den gesamten Anfragestrom.
Klassifizierung und Tags nach Bedeutung
Anfragen werden in Kategorien eingeordnet und erhalten Tags auf Basis der Textbedeutung, nicht der Übereinstimmung von Schlüsselwörtern.
- KI-Tags werden nach Bedeutung vergeben: „Beschwerde“, „dringend“, „Zahlungsfrage“ – je nach Inhalt der Nachricht.
- Ein hierarchischer Themenkatalog zeigt die Struktur des gesamten Anfragestroms.
- Die semantische Suche findet das Gesuchte „nach Bedeutung, nicht nach Wörtern“ – auch bei unterschiedlicher Formulierung.
Metriken und Analytics zur Korrespondenz
Ausgewertete Anfragen werden zu Zahlen: Sie sehen Trends, Volumen und Problemstellen im gesamten Archiv.
- System- und eigene Metriken werden für jede Anfrage berechnet und mit der Analytics synchronisiert.
- Dashboards zeigen die Entwicklung von Themen, Fristen und Bearbeitungsqualität über den gesamten Strom.
- Kontrolle über 100% der Korrespondenz, nicht nur über eine Stichprobe gelesener E-Mails.
Produkt
Textanalyse
- 1
Korrespondenz anbinden
Leiten Sie E-Mails an eine dedizierte Adresse weiter oder laden Sie Chats, Tickets und Dokumente als Dateien hoch.
- 2
Extraktion und Tags einrichten
Beschreiben Sie, welche Felder extrahiert und nach welchen Regeln getaggt werden sollen – die KI stellt die Extraktions- und Klassifizierungsregeln zusammen.
- 3
Die Plattform wertet den Strom aus
Jede Anfrage wird automatisch klassifiziert, nach Bedeutung getaggt und mit extrahierten Feldern und Metriken angereichert.
- 4
Analysieren und entscheiden
Sehen Sie sich Dashboards an, suchen Sie nach Bedeutung und exportieren Sie Daten – die Korrespondenz wird zur Entscheidungsgrundlage.
FAQ
Häufig gestellte Fragen
Welche Arten von Korrespondenz werden unterstützt?
Chats, E-Mails, Tickets und Dokumente – die gesamte Textkorrespondenz wird in einem einheitlichen Kreislauf nach denselben Regeln für Extraktion, Klassifizierung und Verschlagwortung verarbeitet.
Wie lade ich Korrespondenz ins System?
Auf zwei Wegen: E-Mails an eine dedizierte Eingangsadresse weiterleiten oder Dateien direkt hochladen. Für das erste Ergebnis müssen Sie keine Integrationen einrichten – die Texte selbst genügen.
Wie funktioniert die Datenextraktion?
Sie beschreiben, welche Felder Sie benötigen, und die KI generiert eine Extraktionsregel – Code, der deterministisch Beträge, Fristen, Nummern, Kontakte und Status aus dem Text holt. Die Werte landen in den Feldern der Anfrage und lassen sich filtern, auswerten und exportieren.
Was unterscheidet Tags nach Bedeutung von der Suche nach Schlüsselwörtern?
KI-Tags werden anhand der Textbedeutung vergeben, nicht anhand von Wortübereinstimmungen: Eine E-Mail mit einer Beschwerde wird als Beschwerde erkannt, auch wenn das Wort selbst nicht vorkommt. Genauso funktioniert die semantische Suche – „nach Bedeutung, nicht nach Wörtern“.
Was erhalte ich am Ende?
Keine verstreuten Nachrichten, sondern strukturierte Daten: nach Kategorien und Tags eingeordnete Anfragen, extrahierte Felder und Metriken. All das steht in Dashboards, Filtern und der semantischen Suche über das gesamte Korrespondenzarchiv zur Verfügung.
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