Fortgeschrittene Analytik
Fortgeschrittene Gesprächsanalytik
Verwandeln Sie den Strom aus Gesprächen und Anfragen in messbare Metriken und übersichtliche Dashboards. Stellen Sie Diagramme aus gespeicherten Ansichten und Filtern zusammen, oder beschreiben Sie eine Serie in Worten — der KI-Seriengenerator wählt selbst, welche Aufzeichnungen gezählt werden. Suchen Sie nach Bedeutung statt nach exakten Wörtern, schneiden Sie Daten nach Mitarbeitern, Themen, Tags und Sprechern, ergänzen Sie abgeleitete Zeitmetriken und exportieren Sie alles in Ihre Datenbank oder über REST-API und MCP. Die Daten werden etwa alle 5 Minuten aktualisiert — das ist gesteuerte Analytik über das gesamte Archiv, kein „Real-Time-BI“-Versprechen.
Anliegen-Themen, diese Woche
AnliegenWichtige Fakten
- Dashboards
- 10 Diagrammtypen (Linie, Fläche, Balken, gestapelt, horizontal, Streu, Radar, Kreis, Ring, Polar); Periodenvergleich, Normalisierung, Gruppierung nach Tag/Woche/Monat.
- Serien aus Ansichten
- Jede Diagrammserie basiert auf einer gespeicherten Ansicht oder einem Inline-Filter — Sie zählen genau den Gesprächsausschnitt, den Sie brauchen.
- KI-Seriengenerator
- Beschreiben Sie in Worten, welche Aufzeichnungen gezählt werden sollen — die KI stellt Filter, Metrik und Aggregation für Sie zusammen.
- Semantische Suche
- Suche nach Bedeutung über das gesamte Archiv — findet relevante Gespräche und Nachrichten, selbst wenn die exakten Suchwörter darin nicht vorkommen.
- Export und Datenbank
- Auto-Sync zu PostgreSQL, MySQL, MongoDB und ClickHouse sowie REST-API und MCP-Server für den Zugriff aus eigenem Code und KI-Agenten.
Dashboards für Ihre Fragen
Stellen Sie Diagramme zusammen, die konkrete Geschäftsfragen beantworten — aus denselben Daten, die bereits mit Metriken und Themen ausgewertet sind.
- 10 Diagrammtypen: Linie, Fläche, Balken, gestapelt, horizontale Balken, Streu, Radar, Kreis, Ring und Polar.
- Periodenvergleich, Normalisierung und Gruppierung nach Tag, Woche oder Monat mit einem Klick.
- Jede Serie basiert auf einer gespeicherten Ansicht oder einem Inline-Filter — Sie zählen genau den passenden Ausschnitt.
Diagrammserie in Worten
Filter und Aggregationen müssen nicht manuell eingerichtet werden: Beschreiben Sie die Aufgabe in Textform, und der KI-Seriengenerator stellt die Serie selbst zusammen.
- „Zeig den Anteil negativer Anfragen nach Wochen“ — die KI wählt Metrik, Filter und Diagrammtyp.
- Das Ergebnis ist transparent: Sie sehen, welche Aufzeichnungen in die Serie eingeflossen sind und wie sie aggregiert wurden.
- Die Konfiguration lässt sich leicht manuell nachbessern — die KI liefert eine Vorlage, keine Blackbox.
Semantische Suche und Datenschnitte
Finden Sie relevante Gespräche nach Bedeutung und schneiden Sie Daten nach jeder Dimension, die für Ihr Team wichtig ist.
- Semantische Suche: relevante Gespräche und Nachrichten werden gefunden, selbst wenn die exakten Wörter fehlen.
- Datenschnitte nach Mitarbeitern, Themen, Tags und Sprechern — vergleichen Sie Personen, Bereiche und Zeiträume.
- Abgeleitete Zeitmetriken (Stunde, Wochentag, Monat) machen die Gesprächszeit zu einer Analysedimension.
Export, Datenbank und API
Die Analytik bleibt nicht eingeschlossen — exportieren Sie Daten dorthin, wo Ihr Team arbeitet, und bauen Sie Reports in Ihren eigenen Tools.
- Auto-Sync von Metriken und Aufzeichnungen zu PostgreSQL, MySQL/MariaDB, MongoDB und ClickHouse.
- REST-API (v1) und MCP-Server — greifen Sie aus eigenem Code und KI-Agenten auf Daten zu.
- Die Daten werden etwa alle 5 Minuten aktualisiert — eine ehrliche Taktung statt eines „Real-Time“-Versprechens.
Produkt
Fortgeschrittene Gesprächsanalytik
- 1
Gespräche auswerten lassen
Gespräche und Anfragen werden automatisch mit System- und eigenen Metriken, Themen und Tags ausgewertet — die Grundlage für die Analyse.
- 2
Dashboard zusammenstellen
Fügen Sie Serien aus gespeicherten Ansichten hinzu oder beschreiben Sie sie in Worten — der KI-Seriengenerator stellt Filter und Aggregation zusammen.
- 3
Schneiden und vergleichen
Betrachten Sie Datenschnitte nach Mitarbeitern, Themen, Tags und Sprechern, vergleichen Sie Zeiträume und finden Sie relevante Gespräche nach Bedeutung.
- 4
Nach außen exportieren
Verbinden Sie Auto-Sync zu Ihrer Datenbank oder REST-API und MCP, um Reports und Verknüpfungen in Ihren eigenen Tools zu bauen.
FAQ
Häufig gestellte Fragen
Wie aktuell sind die Daten in den Dashboards?
Die Analytikdaten werden etwa alle 5 Minuten aktualisiert — das ist ein regelmäßiger Sync, kein „Real-Time-BI“. Für Qualitätskontrolle, Reporting und Trendanalyse reicht diese Taktung völlig aus; wir versprechen bewusst keine Sekundenlatenz.
Was bedeutet „Diagrammserie in Worten“?
Jede Serie im Dashboard hat einen KI-Seriengenerator: Sie beschreiben in Textform, welche Aufzeichnungen gezählt und welche Metrik gezeigt werden soll, und die KI stellt Filter, Aggregation und Diagrammtyp zusammen. Das Ergebnis ist transparent und manuell anpassbar — eine Vorlage, keine Blackbox.
Worin unterscheidet sich die semantische Suche von der gewöhnlichen Wortsuche?
Die semantische Suche findet relevante Gespräche und Nachrichten nach der Bedeutung der Anfrage, selbst wenn die exakten Wörter fehlen: „Beschwerden über Lieferzeiten“ findet zum Beispiel auch „musste lange warten“ und „kam nicht rechtzeitig an“. Sie steht sowohl in den Filtern als auch im Copilot zur Verfügung.
Nach welchen Dimensionen lassen sich Daten schneiden?
Nach Mitarbeitern, Themen, Tags und Sprechern sowie nach abgeleiteten Zeitmetriken — Stunde, Wochentag, Monat. So vergleichen Sie Personen, Bereiche und Zeiträume und erkennen, wo eine Kennzahl genau sinkt oder steigt.
Lässt sich die Analytik in mein eigenes System exportieren?
Ja. Es gibt Auto-Sync von Metriken und Aufzeichnungen zu PostgreSQL, MySQL/MariaDB, MongoDB und ClickHouse sowie eine REST-API und einen MCP-Server — Sie greifen aus eigenem Code, BI-Tools und KI-Agenten auf die Daten zu und bauen Reports dort, wo es für Sie passt.
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