T Textura

Термин глоссария

Что такое CSAT?

CSAT (Customer Satisfaction Score, индекс удовлетворённости клиентов) — это метрика удовлетворённости конкретным взаимодействием: покупкой, обращением в поддержку, разговором. Обычно её измеряют вопросом «насколько вы довольны?» с оценкой по шкале сразу после контакта.

CSAT считается как доля довольных клиентов (например, поставивших верхние оценки по шкале) от числа ответивших и выражается в процентах. Опрос привязан к событию и задаётся по горячим следам, поэтому CSAT точечно отражает качество именно этого взаимодействия, а не общее отношение к компании.

Этим CSAT отличается от NPS, который измеряет долгосрочную лояльность к бренду, и от FCR, который показывает, была ли проблема решена с первого обращения. CSAT ближе всего к операционному качеству в моменте: он реагирует на конкретный разговор, оператора или сценарий и хорошо ловит локальные провалы.

Для бизнеса CSAT — быстрый индикатор качества обслуживания: его отслеживают по операторам, темам и каналам, чтобы находить проблемные места и оценивать эффект изменений. Низкий CSAT по конкретному сценарию или сотруднику — прямой сигнал, куда направить внимание и коучинг.

У опросного CSAT есть ограничение — отвечает лишь часть клиентов, и часто это довольные или, наоборот, самые раздражённые. Речевая аналитика дополняет метрику: автоматическая тональность и разбор разговоров дают оценку удовлетворённости по всем контактам и объясняют причины низких баллов.

Как это работает в платформе

В платформе оценку удовлетворённости можно собирать голосовыми опросами и одновременно приближать её автоматически: системные метрики тональности и темы разговоров считаются на 100% записей. Всё синкается в аналитическое хранилище, так что CSAT-сигнал доступен на дашбордах и в фильтрах вместе с причинами.

Продвинутая аналитика

Связанные термины

NPS NPS (Net Promoter Score, индекс потребительской лояльности) — это метрика готовности клиентов рекомендовать компанию, основанная на вопросе «насколько вероятно, что вы порекомендуете нас?» по шкале от 0 до 10. Она показывает общее отношение клиентов к бренду, а не удовлетворённость конкретным разговором. Анализ тональности Анализ тональности (sentiment analysis) — это автоматическое определение эмоциональной окраски разговора: позитивной, негативной или нейтральной. Он показывает, как участники относятся к предмету разговора и как их настроение меняется по ходу диалога. FCR FCR (First Call Resolution, решение с первого обращения) — это доля запросов клиентов, полностью решённых за один контакт, без повторных звонков и переводов. Метрика показывает, насколько эффективно поддержка закрывает вопросы сразу, а не растягивает их на несколько взаимодействий.

Готовы начать?

Превратите каждый разговор в данные, знания и действия

Начните с анализа своих разговоров — без риска и без ботов. Платформа превращает архив в данные и базу знаний, а голосовые агенты подключаются, когда вы готовы.

Free-тариф, карта не нужна.