Столп — Понимает
Анализ переписки
Анализ переписки превращает ваши чаты, письма, тикеты и документы в структурированные данные. Платформа сама извлекает нужные поля LLM-правилами, классифицирует и тегирует обращения по смыслу, считает метрики и складывает всё в единый контур анализа. Переписку можно пересылать на выделенный адрес или загружать файлами — на выходе вы получаете не разрозненные сообщения, а аналитику, по которой можно принимать решения.
- Оператор 0:02
Клиника «Меридиан», добрый день. Чем могу помочь?
- Клиент 0:06
Здравствуйте, хочу записаться к терапевту на этой неделе.
- Оператор 0:11
Конечно. Есть свободное время в четверг в 15:30 — удобно?
- Клиент 0:17
Да, четверг подходит. Запишите, пожалуйста.
- Оператор 0:21
Записал. Пришлю подтверждение по SMS. Хорошего дня!
Ключевые факты
- Что анализирует
- Чаты, письма, тикеты и документы — вся текстовая переписка в одном контуре.
- Извлечение данных
- LLM-правила достают из текста структурированные поля: суммы, сроки, ИНН, контакты, статусы — что нужно вам.
- Классификация и теги
- Обращения раскладываются по категориям и размечаются тегами по смыслу, а не по совпадению слов.
- Как загрузить
- Пересылайте письма на выделенный адрес или загружайте файлы напрямую — интеграции для старта не нужны.
- Метрики
- Каждое обращение размечается метриками и синкается в аналитику — дашборды и поиск по всему архиву.
Вся переписка в одном контуре
Разрозненные каналы сводятся в единое место, где над каждым текстом работают одни и те же инструменты анализа.
- Чаты, письма, тикеты и документы обрабатываются по одним правилам — без ручной сортировки.
- Пересылайте письма на выделенный адрес — они попадают в контур автоматически.
- Загружайте файлы напрямую: для первого результата не нужно ничего интегрировать.
Извлечение структурированных данных
Из свободного текста платформа достаёт именно те поля, которые важны вам, — правило пишет ИИ, а выполняется оно детерминированно.
- LLM-правила извлекают суммы, сроки, номера, контакты и статусы прямо из переписки.
- Извлечённые значения ложатся в поля обращения — их можно фильтровать, считать и выгружать.
- Правило переиспользуется: настроили один раз — работает на всём потоке обращений.
Классификация и теги по смыслу
Обращения раскладываются по категориям и получают теги на основе смысла текста, а не совпадения ключевых слов.
- ИИ-теги ставятся по смыслу: «жалоба», «срочно», «вопрос по оплате» — по содержанию письма.
- Иерархический рубрикатор тем помогает увидеть структуру всего потока обращений.
- Семантический поиск находит нужное «по смыслу, а не по словам» — даже если формулировки разные.
Метрики и аналитика по переписке
Размеченные обращения превращаются в цифры: вы видите тренды, объёмы и проблемные места по всему архиву.
- Системные и свои метрики считаются на каждом обращении и синкаются в аналитику.
- Дашборды показывают динамику тем, сроков и качества обработки по всему потоку.
- Контроль на 100% переписки, а не по выборке из нескольких прочитанных писем.
Продукт
Анализ переписки
- 1
Подключите переписку
Пересылайте письма на выделенный адрес или загружайте чаты, тикеты и документы файлами.
- 2
Настройте извлечение и теги
Опишите, какие поля доставать и по каким правилам тегировать — ИИ соберёт правила извлечения и классификации.
- 3
Платформа размечает поток
Каждое обращение автоматически классифицируется, тегируется по смыслу и обогащается извлечёнными полями и метриками.
- 4
Анализируйте и решайте
Смотрите дашборды, ищите по смыслу и выгружайте данные — переписка становится источником решений.
Вопросы
Частые вопросы
Какие типы переписки поддерживаются?
Чаты, письма, тикеты и документы — вся текстовая переписка обрабатывается в одном контуре по единым правилам извлечения, классификации и тегирования.
Как загрузить переписку в систему?
Двумя способами: пересылать письма на выделенный адрес входящей почты или загружать файлы напрямую. Для первого результата не нужно настраивать интеграции — достаточно самих текстов.
Как работает извлечение данных?
Вы описываете, какие поля нужны, а ИИ генерирует правило извлечения — код, который детерминированно достаёт из текста суммы, сроки, номера, контакты и статусы. Значения ложатся в поля обращения, их можно фильтровать, считать и выгружать.
Чем теги по смыслу отличаются от поиска по ключевым словам?
ИИ-теги ставятся исходя из смысла текста, а не совпадения слов: письмо с жалобой распознаётся как жалоба, даже если само слово в нём не встречается. Так же работает и семантический поиск — «по смыслу, а не по словам».
Что я получаю на выходе?
Не разрозненные сообщения, а структурированные данные: размеченные категориями и тегами обращения, извлечённые поля и метрики. Всё это доступно в дашбордах, фильтрах и семантическом поиске по всему архиву переписки.
Смежные возможности
Готовы начать?
Превратите каждый разговор в данные, знания и действия
Начните с анализа своих разговоров — без риска и без ботов. Платформа превращает архив в данные и базу знаний, а голосовые агенты подключаются, когда вы готовы.
Free-тариф, карта не нужна.