Pilar — Entende
Análise de conversas por texto
A análise de conversas por texto transforma seus chats, e-mails, tickets e documentos em dados estruturados. A plataforma extrai os campos que você precisa com regras de LLM, classifica e aplica tags aos atendimentos por significado, calcula métricas e reúne tudo em um único fluxo de análise. Você pode encaminhar as mensagens para um endereço dedicado ou enviar arquivos — e o resultado não são mensagens soltas, mas uma análise sobre a qual dá para tomar decisões.
- Atendente 0:02
Clínica Meridian, boa tarde. Como posso ajudar?
- Cliente 0:06
Olá, gostaria de marcar uma consulta com um clínico geral esta semana.
- Atendente 0:11
Claro. Temos um horário na quinta-feira às 15h30 — pode ser?
- Cliente 0:17
Sim, quinta-feira serve. Pode marcar, por favor.
- Atendente 0:21
Marcado. Vou enviar a confirmação por SMS. Tenha um ótimo dia!
Principais fatos
- O que analisa
- Chats, e-mails, tickets e documentos — toda a sua comunicação em texto em um único fluxo.
- Extração de dados
- Regras de LLM extraem campos estruturados do texto: valores, prazos, identificadores, contatos, status — o que você precisar.
- Classificação e tags
- Os atendimentos são organizados em categorias e recebem tags por significado, não por coincidência de palavras.
- Como carregar
- Encaminhe e-mails para um endereço dedicado ou envie arquivos diretamente — não é preciso integração para começar.
- Métricas
- Cada atendimento recebe métricas e é sincronizado com a análise — dashboards e busca em todo o histórico.
Toda a sua comunicação em um só fluxo
Canais dispersos se reúnem em um único lugar, onde as mesmas ferramentas de análise atuam sobre cada texto.
- Chats, e-mails, tickets e documentos são processados pelas mesmas regras — sem organização manual.
- Encaminhe e-mails para um endereço dedicado e eles entram no fluxo automaticamente.
- Envie arquivos diretamente: não é preciso integrar nada para obter o primeiro resultado.
Extração de dados estruturados
A plataforma retira do texto livre exatamente os campos que importam para você — a regra é escrita por IA e executada de forma determinística.
- Regras de LLM extraem valores, prazos, números, contatos e status diretamente das conversas.
- Os valores extraídos vão para os campos do atendimento — você pode filtrar, contar e exportar.
- A regra é reutilizável: configure uma vez e ela roda em todo o fluxo de atendimentos.
Classificação e tags por significado
Os atendimentos são organizados em categorias e recebem tags com base no significado do texto, não em coincidência de palavras-chave.
- As tags de IA são aplicadas por significado: "reclamação", "urgente", "dúvida sobre pagamento" — de acordo com o conteúdo da mensagem.
- Uma taxonomia hierárquica de temas revela a estrutura de todo o fluxo de atendimentos.
- A busca semântica encontra o que você precisa "por significado, não por palavras" — mesmo com formulações diferentes.
Métricas e análise sobre as conversas
Os atendimentos avaliados viram números: você enxerga tendências, volumes e pontos de atenção em todo o histórico.
- Métricas de sistema e personalizadas são calculadas em cada atendimento e sincronizadas com a análise.
- Os dashboards mostram a evolução de temas, prazos e qualidade do atendimento em todo o fluxo.
- Cobertura de 100% da comunicação, não uma amostra de alguns e-mails lidos.
Produto
Análise de conversas por texto
- 1
Conecte sua comunicação
Encaminhe e-mails para um endereço dedicado ou envie chats, tickets e documentos como arquivos.
- 2
Configure extração e tags
Descreva quais campos extrair e com quais regras aplicar tags — a IA monta as regras de extração e classificação.
- 3
A plataforma avalia o fluxo
Cada atendimento é classificado automaticamente, recebe tags por significado e é enriquecido com campos extraídos e métricas.
- 4
Analise e decida
Consulte os dashboards, busque por significado e exporte os dados — a comunicação vira fonte de decisões.
Perguntas
Perguntas frequentes
Quais tipos de comunicação são suportados?
Chats, e-mails, tickets e documentos — toda a sua comunicação em texto é processada em um único fluxo, sob as mesmas regras de extração, classificação e tags.
Como carrego a comunicação no sistema?
De duas formas: encaminhando e-mails para um endereço de entrada dedicado ou enviando arquivos diretamente. Não é preciso configurar integrações para obter o primeiro resultado — os próprios textos já bastam.
Como funciona a extração de dados?
Você descreve quais campos precisa, e a IA gera uma regra de extração — um código que retira de forma determinística valores, prazos, números, contatos e status do texto. Os valores vão para os campos do atendimento, onde podem ser filtrados, contados e exportados.
Qual a diferença entre tags por significado e busca por palavra-chave?
As tags de IA são aplicadas a partir do significado do texto, não de uma coincidência de palavra: um e-mail de reclamação é reconhecido como reclamação mesmo que a própria palavra não apareça. A busca semântica funciona da mesma forma — "por significado, não por palavras".
O que eu recebo no final?
Não mensagens soltas, mas dados estruturados: atendimentos organizados em categorias e tags, campos extraídos e métricas. Tudo isso disponível em dashboards, filtros e busca semântica em todo o histórico de comunicação.
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