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Análisis de conversaciones escritas
El análisis de conversaciones escritas convierte sus chats, correos, tickets y documentos en datos estructurados. La plataforma extrae los campos necesarios mediante reglas basadas en LLM, clasifica y etiqueta las solicitudes por significado, calcula métricas y lo integra todo en un único motor de análisis. Puede reenviar la correspondencia a una dirección dedicada o cargar archivos directamente: al final no obtiene mensajes sueltos, sino analítica sobre la que tomar decisiones.
- Agente 0:02
Clínica Meridian, buenas tardes. ¿En qué puedo ayudarle?
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Hola, quisiera pedir una cita con un médico general esta semana.
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Datos clave
- Qué analiza
- Chats, correos, tickets y documentos: toda la correspondencia de texto en un solo motor.
- Extracción de datos
- Reglas basadas en LLM extraen del texto campos estructurados: montos, plazos, identificadores fiscales, contactos, estados: lo que usted necesite.
- Clasificación y etiquetas
- Las solicitudes se organizan por categorías y se etiquetan por significado, no por coincidencia de palabras.
- Cómo cargar
- Reenvíe correos a una dirección dedicada o cargue archivos directamente: no hacen falta integraciones para empezar.
- Métricas
- Cada solicitud se etiqueta con métricas y se sincroniza con la analítica: paneles y búsqueda en todo el archivo.
Toda la correspondencia en un solo motor
Los canales dispersos se consolidan en un solo lugar donde las mismas herramientas de análisis trabajan sobre cada texto.
- Chats, correos, tickets y documentos se procesan con las mismas reglas, sin clasificación manual.
- Reenvíe correos a una dirección dedicada: entran al motor de forma automática.
- Cargue archivos directamente: para el primer resultado no necesita integrar nada.
Extracción de datos estructurados
De un texto libre, la plataforma extrae exactamente los campos que le importan a usted: la IA redacta la regla y esta se ejecuta de forma determinista.
- Reglas basadas en LLM extraen montos, plazos, números, contactos y estados directamente de la correspondencia.
- Los valores extraídos quedan en los campos de la solicitud: se pueden filtrar, contar y exportar.
- La regla se reutiliza: la configura una vez y funciona sobre todo el flujo de solicitudes.
Clasificación y etiquetas por significado
Las solicitudes se organizan por categorías y reciben etiquetas según el significado del texto, no según la coincidencia de palabras clave.
- Las etiquetas de IA se aplican por significado: «reclamo», «urgente», «consulta de pago», según el contenido del mensaje.
- El rubricador jerárquico de temas ayuda a ver la estructura de todo el flujo de solicitudes.
- La búsqueda semántica encuentra lo que necesita «por significado, no por palabras», aunque cambie la redacción.
Métricas y analítica sobre la correspondencia
Las solicitudes etiquetadas se convierten en cifras: usted ve tendencias, volúmenes y puntos problemáticos en todo el archivo.
- Las métricas del sistema y las propias se calculan en cada solicitud y se sincronizan con la analítica.
- Los paneles muestran la evolución de temas, plazos y calidad de atención en todo el flujo.
- Control sobre el 100% de la correspondencia, no sobre una muestra de unos pocos mensajes leídos.
Producto
Análisis de conversaciones escritas
- 1
Conecte su correspondencia
Reenvíe correos a una dirección dedicada o cargue chats, tickets y documentos como archivos.
- 2
Configure la extracción y las etiquetas
Describa qué campos extraer y con qué reglas etiquetar: la IA arma las reglas de extracción y clasificación.
- 3
La plataforma etiqueta el flujo
Cada solicitud se clasifica y etiqueta automáticamente por significado, y se enriquece con campos extraídos y métricas.
- 4
Analice y decida
Revise los paneles, busque por significado y exporte los datos: la correspondencia se convierte en fuente de decisiones.
Preguntas
Preguntas frecuentes
¿Qué tipos de correspondencia se admiten?
Chats, correos, tickets y documentos: toda la correspondencia de texto se procesa en un solo motor, con las mismas reglas de extracción, clasificación y etiquetado.
¿Cómo se carga la correspondencia al sistema?
De dos formas: reenviando correos a una dirección de entrada dedicada o cargando archivos directamente. Para el primer resultado no hace falta configurar integraciones, basta con los propios textos.
¿Cómo funciona la extracción de datos?
Usted describe qué campos necesita, y la IA genera una regla de extracción: código que extrae de forma determinista montos, plazos, números, contactos y estados del texto. Los valores quedan en los campos de la solicitud, y se pueden filtrar, contar y exportar.
¿En qué se diferencian las etiquetas por significado de la búsqueda por palabras clave?
Las etiquetas de IA se asignan según el significado del texto, no según la coincidencia de palabras: un correo con un reclamo se reconoce como tal aunque esa palabra exacta no aparezca. La búsqueda semántica funciona igual: «por significado, no por palabras».
¿Qué obtengo como resultado?
No mensajes sueltos, sino datos estructurados: solicitudes etiquetadas con categorías y tags, campos extraídos y métricas. Todo esto está disponible en paneles, filtros y búsqueda semántica sobre todo el archivo de correspondencia.
Funcionalidades relacionadas
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