Pilar — Sabe
Base de conhecimento
A base de conhecimento é formada pelos seus documentos markdown, que um canvas de IA preenche com dados reais direto das conversas: temas frequentes, métricas e trechos característicos de chamadas e trocas por texto. Esses documentos então se conectam às automações como contexto de IA — assim, o conhecimento das suas conversas volta a alimentar o processamento de novas mensagens. Qualquer edição da IA pode ser revertida, então preencher a base é seguro.
Principais fatos
- O que é
- Documentos markdown que servem como base de conhecimento para o processamento de conversas com IA.
- Canvas de IA
- Um editor com um assistente de chat que preenche o documento com dados reais das suas chamadas e trocas por texto.
- Independente de canal
- Funciona com qualquer conversa — chamadas e trocas por texto — em um único ciclo.
- Contexto para a IA
- Os documentos se conectam às automações e são usados pela IA como contexto de referência durante o processamento.
- Reversível
- Qualquer edição do assistente de IA pode ser revertida em uma ação — preencher a base é seguro.
Documentos de referência como base de conhecimento
O conhecimento da sua equipe vive em documentos markdown estruturados, não em anotações espalhadas e na cabeça das pessoas.
- Os documentos descrevem produtos, políticas, temas frequentes e as respostas certas.
- Um único lugar de onde a IA extrai contexto de referência ao processar conversas.
- Um formato markdown claro: qualquer um pode editar, e as versões são fáceis de acompanhar.
O canvas de IA preenche o documento a partir dos seus dados
Um assistente ao lado do editor extrai fatos das suas conversas e os escreve no documento — você não começa do zero.
- "Preencha a seção de temas frequentes com os meus dados" — o assistente os reúne a partir das conversas.
- Métricas reais, temas e trechos característicos de chamadas e trocas por texto entram no documento.
- O diálogo com o assistente acontece direto no canvas — as edições ficam visíveis na hora.
Documentos como contexto das automações
A base de conhecimento não fica parada — ela se conecta às regras de processamento e deixa a IA mais precisa.
- Anexe um documento de referência às ações de IA das automações — marcação, extração, geração de texto.
- A IA responde e classifica mensagens levando em conta suas políticas e terminologia.
- Assim, o conhecimento das conversas passadas trabalha no processamento das novas — o ciclo se fecha.
Edições reversíveis
Qualquer mudança feita pelo assistente de IA pode ser revertida — então dá para preencher a base com confiança.
- Cada edição do assistente fica visível e pode ser desfeita em uma ação (Reverter).
- Experimente o preenchimento sem o risco de estragar o documento.
- O controle continua com você: a IA propõe, você decide.
Produto
Base de conhecimento
- 1
Crie um documento
Monte um documento de referência em markdown — uma política, a descrição de um produto, um guia de temas de contato.
- 2
Preencha-o com seus dados
Peça ao canvas de IA para reunir fatos das suas conversas: temas frequentes, métricas, trechos característicos.
- 3
Conecte às automações
Anexe o documento às ações de IA como contexto — marcação, extração de dados, geração de texto.
- 4
Melhore conforme os dados crescem
À medida que as conversas se acumulam, amplie a base — e a possibilidade de reverter edições torna isso seguro.
Perguntas
Perguntas frequentes
O que são documentos de referência e para que servem?
São documentos markdown que servem como base de conhecimento para o processamento de conversas com IA: neles vivem suas políticas, descrições de produtos, temas frequentes e as respostas certas. A IA os usa como contexto para classificar e processar novas mensagens com mais precisão.
Como o canvas de IA preenche um documento?
Um assistente de chat trabalha ao lado do editor e extrai fatos direto das suas conversas. Peça para "preencher a seção de temas frequentes com os meus dados" e ele reúne métricas reais, temas e trechos característicos de chamadas e trocas por texto no conteúdo do documento.
Isso é só para chamadas ou também para trocas por texto?
Para qualquer conversa. A base de conhecimento é independente de canal: ela é construída da mesma forma a partir de chamadas e de trocas por texto — chats, e-mails, tickets — em um único ciclo.
Como a base de conhecimento afeta o processamento de novas mensagens?
Os documentos se conectam às automações como contexto de IA: ao marcar, extrair dados ou gerar texto, a IA leva em conta suas políticas e terminologia do documento de referência. Assim, o conhecimento das conversas passadas trabalha no processamento das novas.
E se a IA escrever algo errado?
Qualquer edição do assistente de IA pode ser revertida em uma ação. Por isso, preencher a base de conhecimento com seus dados é seguro: você sempre vê o que a IA propôs e decide se mantém ou reverte.
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