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Termo do glossário

O que é um agente de voz com IA?

Um agente de voz com IA é um interlocutor de software que conduz uma conversa telefônica por voz: escuta a fala de quem liga, a compreende e responde em tempo real seguindo um roteiro definido. Ele combina reconhecimento de fala, um modelo de linguagem e síntese de voz em um único ciclo de diálogo.

Um agente de voz opera como um ciclo fechado de vários componentes. O reconhecimento de fala (STT) transforma as palavras de quem liga em texto, um modelo de linguagem (LLM) entende a intenção e formula uma resposta conforme o roteiro e as regras, a síntese de voz (TTS) a converte em fala, e uma camada de telefonia conecta tudo isso a uma linha real. O requisito-chave é a baixa latência: a pausa entre o fim da frase de quem liga e a resposta do agente precisa ficar próxima da humana.

Os agentes podem ser de entrada (inbound) ou de saída (outbound). Um agente de entrada atende chamadas, conduz o diálogo, coleta dados e transfere para um humano; um agente de saída inicia as chamadas por conta própria para cenários de rotina — qualificação de leads, pesquisas, lembretes e confirmações, reativação, avisos. Em ambos os casos, o agente segue uma persona configurada, um objetivo de conversa e regras para coletar e validar campos.

Para um negócio, um agente de voz tira a carga das pessoas em conversas de grande volume e repetitivas: fica disponível 24 horas por dia, conduz o diálogo de forma consistente, não se cansa e escala sem aumento proporcional de equipe. E cada chamada que ele faz é gravada e entra no mesmo ciclo de análise das conversas com atendentes humanos.

Um agente de voz está fortemente ligado à análise de conversas: ele não só gera conversas, como também aprende com elas. Chamadas anotadas e a base de conhecimento montada a partir delas ajudam a calibrar roteiros, tratamento de objeções e tom, enquanto a análise mostra onde o agente erra — fechando o ciclo "chamada → análise → melhoria do agente".

Como funciona na plataforma

Na plataforma, o agente de voz é configurado por um construtor de cenários: número (DID), idioma, voz do TTS, motor de reconhecimento, modelo de LLM do diálogo, persona, objetivo e regras de transferência. Suas chamadas são gravadas e passam automaticamente por transcrição, métricas, tags e automações, fechando o ciclo de "fala → escuta → entende → melhora".

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