O que é STT?

Um motor de STT recebe áudio, extrai dele unidades de fala e escolhe a sequência de palavras mais provável considerando o idioma e o contexto. Modelos modernos funcionam em modo de streaming (para diálogo em tempo real) ou em lote (para transcrever gravações). A precisão depende da limpeza do áudio, do idioma e do sotaque, do vocabulário do setor e de os locutores estarem separados por canal.

O STT é a base de dois grandes cenários. Na análise de conversas, ele produz a transcrição sobre a qual funcionam diarização, métricas, temas e busca. Em agentes de voz, ele transforma a fala de quem liga em texto em tempo real, que o modelo de linguagem então entende — sem reconhecimento rápido e preciso, o diálogo ao vivo é impossível.

Os motores de reconhecimento diferem em idiomas, precisão, latência e custo, por isso motores diferentes são escolhidos para uma dada tarefa. Para alguns cenários, a latência mínima importa mais; para outros, a máxima precisão ou um preço baixo em grandes volumes; e às vezes, a capacidade de reconhecer localmente, sem enviar áudio para fora.

A precisão do STT também pode ser influenciada por técnicas de processamento: separação de locutores por canal, redução de ruído, corte de silêncio antes do reconhecimento. A confiabilidade de toda a análise seguinte depende diretamente da qualidade dessa etapa, já que erros de reconhecimento se propagam para métricas, temas e dados extraídos.