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Termo do glossário

O que é busca semântica?

Busca semântica é a busca por significado, e não por correspondência exata de palavras: ela encontra registros próximos em significado à consulta, mesmo quando usam formulações diferentes. Ela responde à pergunta "sobre o que era a conversa", enquanto a busca comum procura ocorrências literais de frases.

A base da busca semântica são os embeddings — vetores numéricos com os quais um modelo codifica o significado do texto. A consulta e os trechos das conversas são transformados nesses vetores, e o sistema encontra registros cujos vetores estão mais próximos do vetor da consulta. Assim, a consulta "cliente insatisfeito com a entrega" encontra conversas sobre "demorou muito para chegar", "a encomenda se perdeu" e "quando vai chegar", mesmo sem essas palavras exatas.

Isso difere fundamentalmente da busca por texto integral, que compara strings e tropeça em sinônimos, paráfrases, erros de digitação e fala coloquial. Nas transcrições de chamadas, as pessoas formulam a mesma ideia de dezenas de maneiras, então a busca por palavras-chave deixa passar boa parte do que é relevante, enquanto a busca por significado não.

Para um negócio, a busca semântica transforma um arquivo de conversas em uma base que responde: dá para perguntar em linguagem natural e obter todas as chamadas relevantes — por tema, objeção, motivo do contato — sem precisar inventar palavras-chave exatas. Isso acelera a análise de incidentes, a busca de exemplos e a preparação de uma base de conhecimento.

A busca semântica é uma camada aplicada sobre a análise de conversas: ela funciona sobre transcrições e dados extraídos e torna o arquivo autodocumentado. O mesmo mecanismo de embeddings está por trás da vinculação de conversas a uma base de conhecimento para IA.

Como funciona na plataforma

Na plataforma, a busca semântica ("por significado, não por palavras") funciona tanto nos filtros de registros quanto no copiloto de IA. Ela é construída sobre embeddings do texto das conversas e encontra registros relevantes para o significado de uma consulta dentro dos seus dados, com isolamento por proprietário e membros.

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