Термин глоссария
Что такое диаризация?
Диаризация — это автоматическое разделение записи разговора на реплики по говорящим: кто и в какой момент говорил. Она отвечает на вопрос «кто говорил», тогда как распознавание речи отвечает на вопрос «что было сказано».
В телефонном звонке или встрече голоса накладываются и чередуются. Диаризация анализирует акустические характеристики речи, выделяет отдельных говорящих и размечает таймлайн: этот фрагмент — оператор, этот — клиент, здесь они говорят одновременно (overtalk).
Результат — расшифровка, разбитая по ролям, где видно, сколько говорил каждый участник, кто кого перебивал, где были паузы и самый длинный монолог. Без диаризации транскрипт — это сплошная стена текста, из которой невозможно посчитать метрики по говорящим.
Технически диаризация опирается на **голосовые отпечатки** (эмбеддинги голоса): речь режется на короткие сегменты, для каждого считается вектор-отпечаток, а затем близкие отпечатки объединяются в кластеры-говорящих. Точность зависит от качества аудио и числа каналов — многоканальная запись (каждый участник на своём канале) диаризуется надёжнее моно.
В платформе диаризация выполняется автоматически при загрузке, а выделенные голоса можно сопоставить с реестром спикеров, чтобы отслеживать конкретных операторов и клиентов по всему архиву.
Как это работает в платформе
Платформа диаризует записи автоматически (GPU-диаризация на движке pyannote) сразу при загрузке. Разделённые по говорящим реплики питают все метрики динамики разговора — доля речи, перебивания, самый длинный монолог — а голосовые отпечатки можно привязать к реестру спикеров и находить конкретных людей по всему архиву.
Связанные термины
Готовы начать?
Превратите каждый разговор в данные, знания и действия
Начните с анализа своих разговоров — без риска и без ботов. Платформа превращает архив в данные и базу знаний, а голосовые агенты подключаются, когда вы готовы.
Free-тариф, карта не нужна.