Термин глоссария

Что такое транскрибация звонков?

Транскрибация звонков — это автоматическое преобразование аудиозаписи разговора в текст с расстановкой времени по репликам. Она отвечает на вопрос «что было сказано» и служит базовым слоем, поверх которого работает любой анализ разговоров.

Транскрибация опирается на распознавание речи (STT): звуковая дорожка разбивается на фрагменты, для каждого модель подбирает наиболее вероятную последовательность слов, а результат сшивается в связный текст с таймкодами. Качество зависит от чистоты аудио, языка, акцента, отраслевой лексики и числа каналов записи.

Отдельно транскрибация решает узкую задачу — получить текст, — но её ценность раскрывается в связке с другими шагами. Вместе с диаризацией текст разбивается по говорящим; поверх него считаются метрики, извлекаются темы, сущности и action items, работает поиск. Без транскрипта разговор остаётся «чёрным ящиком»: его нельзя ни прочитать быстро, ни посчитать по нему статистику.

Для бизнеса транскрибация переводит устное общение в формат, с которым умеют работать поиск, аналитика и ИИ. Архив звонков перестаёт быть недоступной кучей аудиофайлов и становится читаемым, индексируемым и анализируемым набором текстов — основой контроля качества, обучения операторов и подготовки данных для ИИ-систем.

В воронке анализа разговоров транскрибация — первый обязательный шаг. Все последующие метрики, теги, семантический поиск и извлечение данных строятся на её выходе, поэтому точность распознавания напрямую влияет на достоверность всей аналитики.

Как это работает в платформе

В платформе транскрибация запускается автоматически по правилам автообработки или вручную, с выбором движка распознавания под язык и бюджет. Готовый транскрипт разбивается по говорящим диаризацией и питает метрики, темы, семантический поиск и извлечение данных, а кросс-пользовательский кэш делает повторную транскрибацию того же аудио мгновенной.

Связанные термины

Диаризация Диаризация — это автоматическое разделение записи разговора на реплики по говорящим: кто и в какой момент говорил. Она отвечает на вопрос «кто говорил», тогда как распознавание речи отвечает на вопрос «что было сказано». STT (распознавание речи) STT (speech-to-text, распознавание речи) — это технология автоматического преобразования устной речи в текст. Это базовый компонент, который позволяет читать, искать и анализировать разговоры, а также понимать абонента в голосовых агентах. Речевая аналитика Речевая аналитика — это автоматический анализ разговоров (звонков и переписки) для извлечения метрик, тем, тона и других данных из содержания и хода диалога. Она превращает записи в структурированные данные, по которым можно строить дашборды и принимать решения.

Готовы начать?

Превратите каждый разговор в данные, знания и действия

Начните с анализа своих разговоров — без риска и без ботов. Платформа превращает архив в данные и базу знаний, а голосовые агенты подключаются, когда вы готовы.

Начать бесплатно Все тарифы и цены операций

Free-тариф, карта не нужна.